Dans le monde actuel axé sur les données, la Business Intelligence (BI) joue un rôle important dans la réussite des entreprises de tous les secteurs. Grâce à des stratégies et des outils de BI efficaces, les entreprises peuvent rationaliser leurs processus de prise de décision et tirer des informations précieuses de leurs données. À cet égard, l’entreprise XRM Vision vient en aide aux organisations dans leur stratégie de développement à travers des solutions de qualité.

Plusieurs technologies composent la taxonomie de la BI, et dans cet article, nous discuterons des sept principales.

Outils de reporting

Les outils de reporting constituent l’épine dorsale de toute stratégie de veille stratégique. Ils permettent aux entreprises de générer des rapports sur des aspects spécifiques en temps utile sur les indicateurs clés de performance, tels que le chiffre d’affaires, le taux de satisfaction de la clientèle et le trafic sur le site web. Ces rapports aident les entreprises à identifier les tendances et les possibilités d’amélioration.

L’entreposage de données

L’entreposage de données est une technologie qui regroupe des données provenant de diverses sources en un seul endroit à des fins d’analyse. Les données sont organisées de manière à faciliter l’interrogation, l’établissement de rapports et l’analyse.

ETL (extraction, transformation et chargement)

L’ETL est le processus qui extrait les données de diverses sources et les transforme pour les adapter au modèle de données de l’entrepôt de données ou du datamart. Les données transformées sont ensuite chargées dans l’entrepôt ou le datamart pour être analysées.

OLAP (Online Analytical Processing)

L’OLAP est une technologie qui permet aux utilisateurs d’analyser de manière interactive de grands volumes de données multidimensionnelles complexes à partir de perspectives multiples. Cette technologie aide les utilisateurs à obtenir des réponses rapides à des questions commerciales complexes.

Les tableaux de bord

Les tableaux de bord fournissent des représentations visuelles des indicateurs clés de performance (KPI), permettant aux entreprises de contrôler facilement leur réussite par rapport à leurs buts et objectifs. Les tableaux de bord offrent une visibilité en temps réel des mesures critiques telles que les chiffres de vente ou le trafic sur le site web.

Exploration de données

L’exploration de données consiste à analyser de vastes ensembles de données afin d’identifier des modèles et des relations entre les variables qui ne sont pas immédiatement visibles à l’aide de simples requêtes ou de rapports. Les technologies d’exploration de données permettent de découvrir des informations cachées qui ont des implications importantes sur le fonctionnement des entreprises.

L’analyse prédictive

L’analyse prédictive implique l’utilisation d’algorithmes statistiques et de techniques d’apprentissage automatique pour analyser les données historiques afin de prédire avec précision les résultats futurs. Les technologies d’analyse prédictive peuvent aider les entreprises à prévoir la demande, à atténuer les risques, à optimiser les chaînes d’approvisionnement, etc.

Le paysage de la veille stratégique continue d’évoluer rapidement grâce à ces sept technologies principales : Entreposage de données, processus ETL, technologies OLAP, Tableaux de bord et Scorecards, Outils de reporting et de visualisation, Techniques et outils d’exploration de données, et Systèmes d’analyse prédictive.